Jensen Huang, CEO von Nvidia, nannte während seiner Keynote am Montag zum Auftakt der jährlichen GTC-Konferenz des Unternehmens in San Jose, Kalifornien, viele Zahlen – hauptsächlich technischer Art.

Aber es gab eine Finanzkennzahl, die den Anlegern sicherlich aufgefallen ist: seine Prognose, dass es Bestellungen im Wert von einer Billion US-Dollar für die Blackwell- und Vera-Rubin-Chips von Nvidia geben wird, ein monetäres Spiegelbild eines boomenden KI-Geschäfts.

Ungefähr eine Stunde nach Beginn seiner Keynote bemerkte Huang, dass Nvidia im vergangenen Jahr bis 2026 eine Nachfrage von etwa 500 Milliarden US-Dollar für seine Blackwell- und kommenden Rubin-Chips verzeichnete.

„Ich weiß nicht, ob es euch genauso geht, aber 500 Milliarden Dollar sind ein enormer Umsatz“, sagte er. „Nun, ich bin hier, um Ihnen zu sagen, dass ich gerade jetzt, wo ich stehe – ein paar kurze Monate nach GTC DC, ein Jahr nach dem letzten GTC –, genau hier, wo ich stehe, bis 2027 mindestens 1 Billion US-Dollar sehe.“

Die Rubin-Computing-Chip-Architektur, die erstmals im Jahr 2024 angekündigt wurde, wurde von Huang als modernste KI-Hardware beschrieben, die ihren Blackwell-Vorgänger übertrifft. Das Unternehmen sagte im Januar, als es offiziell mit der Produktion von Rubin begann, dass es bei Modelltrainingsaufgaben 3,5-mal schneller und bei Inferenzaufgaben fünfmal schneller als die Blackwell-Architektur arbeiten würde und bis zu 50 Petaflops erreichen würde.

Nvidia hat angekündigt, die Produktion in der zweiten Jahreshälfte hochfahren zu wollen.