Apples Programm für selbstfahrende Autos kam nie richtig in Gang, aber vielleicht hat es die Chips des Unternehmens zu den leistungsstarken KI-Leistungen gemacht, die sie sind. Schon früh in der Entwicklung der selbstfahrenden Plattform erkannte Apple, dass eine leistungsstarke KI-Verarbeitung auf dem Gerät erforderlich sein würde. Der Autoprozessor wurde zwar nie fertiggestellt, wie Mark Gurman in seinem neuesten Werk ausführt Einschalten Newsletter führte es tatsächlich zur Entwicklung der Neural Engine, dem Rückgrat der KI-Verarbeitung auf dem Gerät von Apple.

Die Neural Engine feierte ihr Debüt mit dem iPhone X und dem A11 Bionic. Damals wurde es hauptsächlich für Computer Vision verwendet und unterstützte FaceID-, Animoji- und Augmented-Reality-Funktionen. Aber indem Apple den Grundstein für die KI-Verarbeitung auf dem Gerät legte, etablierte sich Apple als früher Marktführer, indem es die Neural Engine mit den Chips der M-Serie auf Desktops brachte. Während Apples KI-Softwarebemühungen hinter dem Rest der Branche zurückgeblieben sind, war die Hardware beeindruckend. Dies hat es Apple auch ermöglicht, seine Datenschutzfunktionen anzupreisen, da weniger Daten in die Cloud gesendet werden.

Apple macht seine KI-Hardware zu einem Eckpfeiler seiner Zukunftsstrategie. Laut Gurman verzichtet das Unternehmen auf die Pro-, Max- und Ultra-Versionen seines kommenden M6-Chips. Stattdessen beschleunigt es die Entwicklung des M7, der in der ersten Hälfte des Jahres 2027 mit erheblichen Neural Engine-Upgrades auf den Markt kommen soll. Der M7 Ultra soll voraussichtlich auch die Basis für ein neues Serverprodukt von Apple sein und bis zu 1,5 TB RAM unterstützen.