Ich habe Siri auf dem Mac vor Jahren ausgeschaltet und nie zurückgeschaut. Ebenso fand ich Apple Intelligence so fruchtlos, dass ich mich nie damit beschäftigt habe. Aber die neue Siri-KI, die für macOS 27 Golden Gate erscheint, hat mich zumindest erwischt leicht Dinge neu denken.

Ich teste Siri AI noch am Anfang, da ich in der Entwickler-Beta von macOS 27 erst seit etwas mehr als 24 Stunden Zugriff darauf habe. Außerdem befindet es sich in einem frühen Vorschaustadium der Entwickler-Beta, sodass noch viel Spielraum für Verbesserungen vorhanden sein dürfte, bevor es später in diesem Jahr veröffentlicht wird. Ich weiß nicht einmal, ob die Indizierung meiner Dateien und Ordner auf unserem Testgerät M5 MacBook Air und M5 Max MacBook Pro abgeschlossen ist. Anders als bei der Entwickler-Betaversion von iOS 27 gibt es auf der Einstellungsseite kein Feld „Indizierung läuft“. Ich habe Siri gefragt, ob es mir das sagen könnte, aber es hat mir gesagt, ich solle in den Einstellungen auf eine Schaltfläche klicken, die nicht da ist.

Meine Kollegen hatten einen Vorsprung, als sie Siri AI auf dem iPhone und der Apple Watch testeten und sich ein Bild von der allgemeinen Stimmung machten, und sie haben bisher einige positive Rückmeldungen zur Verwendung erhalten. Meine Gefühle sind etwas gemischter.

Wenn ich mich an einen Laptop setze, brauche ich keinen Sprachassistenten, um zufällig nach Dingen zu suchen, die mich interessieren, oder nach dem Wetter zu schauen, wie ich es auf einem Telefon tun würde; Mit Tastatur und Maus kann ich das schneller und genauer machen. Also habe ich versucht, mir Möglichkeiten auszudenken, wie ich Siri AI auf macOS unterstützen kann – Dinge, die mir bei meiner täglichen Arbeit tatsächlich nützlich sein könnten.

Ich würde gerne einige der zeitaufwändigen Benchmarking-Vorgänge, die ich bei der Überprüfung von Laptops durchführe, automatisieren, aber obwohl Siri AI Apps starten kann, kann es keine Aktionen darin ausführen (nicht, dass Apple jemals behauptet hätte, dass dies der Fall wäre). Ich habe dann versucht herauszufinden, ob Vibe-Coding stattdessen ein paar Shortcuts dorthin bringen könnte. Dies ist keine Siri AI-Funktion, aber es ist ein neuer Teil von Apple Intelligence. Ich habe Shortcuts gebeten, einen Test entweder in Geekbench oder Cinebench durchzuführen, die Ergebnisse in einem Screenshot festzuhalten, ein paar Minuten zu warten und den Vorgang noch zweimal zu wiederholen. Aber auch die daraus resultierenden Automatisierungen konnten die Tests nicht wirklich durchführen. Apple Intelligence hat eine Verknüpfung erstellt, die Geekbench öffnet und Screenshots erstellt (aber vergessen hat, den Benchmark tatsächlich auszuführen), und eine Cinebench-Verknüpfung erstellt, die „Warten Sie, bis Sie den Test ausführen“ als tatsächlichen Schritt hatte. Vielleicht, wenn die Entwickler weiter expandieren App-Absichten das könnte eines Tages funktionieren.

Wenn Siri mir also nicht bei der Durchführung meiner Benchmarks helfen kann, kann es mir vielleicht zumindest dabei helfen, die Daten etwas schneller zu protokollieren. In meinem normalen Arbeitsablauf führe ich jeden Benchmark dreimal aus, mache dabei Screenshots und berechne später die Ergebnisse, bevor ich sie in einer Tabelle katalogisiere. Apples WWDC-Keynote zeigte, wie jemand Ask Siri in Spotlight nutzte, um Daten in lokalen Dateien zu analysieren. Also habe ich versucht, Stapel dieser Screenshots im Finder auszuwählen und Siri zu bitten, die Durchschnittswerte für mich zu berechnen. Es hat ziemlich gut funktioniert – meistens.

Es war intelligent genug, um Single-Core-CPU-Scores von Multicore-CPU-Scores und GPU-Scores zu unterscheiden, die Testergebnisse zu mitteln und sie in leicht lesbaren Tabellen anzuordnen. Aber es könnte durcheinander geraten, wenn ich Screenshots von zu vielen verschiedenen Arten von Tests einfüge, insbesondere wenn ich diese mit synthetischen Bewertungsergebnissen (Geekbench, PugetBench usw.) und zeitbasierten Ergebnissen (Blender-Rendertests und unser 4K-Videoexporttest) kombiniere. Und es wurde manchmal durch die CPU-Ranglistendaten verfälscht, die in Cinebench-Screenshots sichtbar sind. Im Idealfall wäre es mir möglich, dass Siri AI die etwa 15 Durchschnittswerte aus meinen Dutzenden Screenshots auf einmal genau berechnet – das würde mir viel Zeit sparen. Aber im Moment kann es mir allenfalls ein bisschen helfen. Und wenn es nicht besser wird, bin ich immer noch geneigt, alles selbst weiterzumachen, vor allem, da Siri die Zahlen ein paar Mal durcheinander gebracht hat, indem sie die falschen Daten abgerufen hat.

Bisher scheint Siri AI innerhalb des Apple-Ökosystems viel leistungsfähiger zu sein als außerhalb, selbst für Apps und Dateien, die sich bereits auf meinem Mac befinden, aber in Nicht-Apple-Apps. Als ich Siri bat, meine Bilder von Katzen oder Babys zu finden, wurden Ergebnisse aus den Fotos- und Nachrichten-Apps von Apple angezeigt. Das könnte für viele Leute ausreichen, aber nicht für mich. Die meisten meiner Nachrichten erfolgen in Signal und Fotos von meinem Telefon werden auf Google Fotos hochgeladen, nicht auf iCloud. Siri hat auch die Tausenden von Bildern vermisst, die ich in meinem Lightroom Classic-Katalog habe, obwohl die Dateien lokal im Ordner „Bilder“ gespeichert sind und ich es immer wieder gebeten habe, direkt darauf zuzugreifen. Es ist möglich, dass diese Dateien noch nicht indiziert wurden, aber ich kann es nicht sagen.

Im Moment verspüre ich eine ähnliche Stimmung wie letztes Jahr, als ich Copilot Vision getestet habe. Wie bei Copilot Vision können Sie die visuelle Intelligenz von Siri nutzen, um Fragen zu Dingen auf Ihrem Bildschirm zu stellen. Und wie bei Copilot ist es begrenzt. Ich habe Siri gebeten, Benchmark-Ergebnisse in einer Tabelle in Google Sheets auszuwerten, aber es kann nicht alle Daten sehen, wenn sie nicht alle auf einmal auf dem Bildschirm sichtbar sind. Ich konnte die gesamte Tabelle sehen, indem ich sie als Excel-Datei herunterlud und Siri im Finder darauf zeigte, aber als ich nach dem Laptop mit dem höchsten Single-Core-Geekbench-Score fragte, wurden mir Multicore-Daten angezeigt. Nicht großartig.

Ich habe Siri geöffnet, während ich Lightroom Classic auf einem Schwarzweißfoto aus meinem Testbericht zur Ricoh GR IV Monochrome ausgeführt habe, und habe Siri gefragt, wie ich es eher wie eine Aufnahme eines Straßenfotografen aussehen lassen kann Alan Schaller. Siri bot spezifische Wertanpassungen für Belichtung, Kontrast usw. an, und die Anpassung dieser Werte brachte mir ein anständiges Ergebnis. Als ich Siri gebeten habe, das Ergebnis zu beurteilen, reagierte sie leider wie ein Speichellecker und meinte, ich hätte den Look auf den Punkt gebracht und ein „fast zeitloses Gefühl“ erzielt, was die Art von Verhalten ist, die Apple angeblich nicht zeigen soll. (Ich dachte, wir hätten das hinter uns.)

Dann habe ich einen Klassiker hochgeladen Garry Winograd Foto und fragte, wie ich meine Lightroom-Einstellungen an dieses Foto anpassen kann; Siri empfahl mir, die Belichtung auf den Wert einzustellen, den sie bereits hatte. Also einige Treffer und einige Fehlschüsse.

Siri AI steckt noch in den Kinderschuhen und bis zur endgültigen Veröffentlichung kann sich noch viel ändern. Es ist jedoch bereits klar, dass das Erlebnis auf einem iPhone, wo so viele Ihrer Daten in den Apps von Apple gespeichert sind, wahrscheinlich ganz anders sein wird, als auf einem Mac, wo Sie wahrscheinlich auf eine Art und Weise zwischen allen Arten von Apps und Ökosystemen hin- und herwechseln, die die Möglichkeiten von Siri einschränken. Obwohl es ein schwaches Lob ist, ist es immer noch das nützlichste und hilfreichste Gerät, das Siri je gesehen hat. Für Apple sind es die ersten echten KI-Schritte eines Babys.