Evodrop
Diese Woche kündigte ein KI-Trainings-Startup namens Shift an, dass es die Häuser der New Yorker kostenlos reinigen werde. Es gibt Pläne, auch in andere Städte, einschließlich London, zu expandieren, und wenn ich mich in meiner Wohnung umsehe, wird mir klar, dass es attraktiv ist.
Aber es gibt einen Haken. Es gibt immer einen Haken.
Als Gegenleistung für die Reinigung möchte Shift Aufnahmen von seinen Reinigungskräften bei der Arbeit: Geschirr schrubben, Theken abwischen, Tische abstauben, Böden wischen. Es will alles. Video von all den langweiligen Hausarbeiten, die wir am liebsten auslagern würden, wenn wir könnten – und dass Robotikunternehmen darum kämpfen, Maschinen das beizubringen, damit sie uns etwas verkaufen können, das sie für uns erledigen.
Das ist schwieriger als es klingt. Im Gegensatz zu Chatbots, Bildgeneratoren und anderen KI-Tools, die in den letzten Jahren explosionsartig zugenommen haben, müssen sich Roboter mit der physischen Welt auseinandersetzen. Das bedeutet, Raum, Bewegung, Kraft, Reibung, seltsame Formen und Materialien, ungünstige Beleuchtung und alles andere zu verstehen, was Menschen – und andere organische Lebewesen – instinktiv begreifen. Das ist der Grund, warum die Kodifizierung von Dingen, die für uns im Allgemeinen einfach sind, wie das Falten von Kleidung, das Aufheben eines Apfels oder das Einschenken eines Glases Wasser, für Robotiker so wahnsinnig war.
Um Maschinen beizubringen, diese Dinge zu tun, sind Daten erforderlich. Viel davon. Texte, Bilder und Videos könnten im industriellen Maßstab problemlos aus dem Internet entfernt werden. Und das taten sie oft, ohne die Menschen, die sie hergestellt hatten, zu entschädigen. Es ist schwieriger, die physische Welt abzukratzen, und noch schwieriger, sie still und leise abzukratzen, ohne dafür zu bezahlen. Dies bedeutet, dass der Zugriff auf qualitativ hochwertige Daten ein massiver Engpass für Unternehmen ist, die physische KI entwickeln. Es ist eine lukrative Gelegenheit, daher werden Unternehmen wie Shift kreativ.
Sie sind nicht allein. In Indien, aktuelle Berichterstattung enthüllte, dass die Home-Service-Plattform Pronto die Häuser ihrer Kunden als Quelle für KI-Schulungsmaterial für Aufgaben wie Kochen, Putzen und Wäschewaschen nutzt. Pronto gibt an, Filmmaterial nur dann aufzuzeichnen, wenn Kunden ausdrücklich zustimmen – es ist nicht klar, was die Kunden als Gegenleistung außer einer Kopie des Filmmaterials erhalten –, aber die Praxis löste dennoch eine Welle von Gegenreaktionen auf dem Markt bei konkurrierenden Start-ups aus darauf bestehen Sie haben noch nie in Häusern aufgezeichnet, um KI zu trainieren, und haben auch nicht vor, dies zu tun.
Andere Startups konzentrieren sich auf den Versuch, die Datenerfassung zu skalieren. Sitz im Silicon Valley Menschliches Archivhofft zum Beispiel, mit Unternehmen wie Pronto zusammenzuarbeiten und Gig-Mitarbeiter ihre Aktivitäten mit nicht ganz so schicken Kamerakappen aufzeichnen zu lassen. Die Hüte sammeln Aufnahmen aus der Sicht des Trägers, genau die Art von „egozentrischem“ oder First-Person-Data-Robotik-Unternehmen, das Maschinen beibringen muss, wie Menschen sich im physischen Raum bewegen. Shift greift inzwischen auch direkt auf Verbraucher zu und behauptet, Zehntausende Menschen in 15 Ländern dafür bezahlt zu haben, ihre Aktivitäten über seine App aufzuzeichnen.
Einige Unternehmen sind es nützliche Arbeit überspringen insgesamt. Stattdessen werden Arbeiter dafür bezahlt, immer wieder genau die gleichen körperlichen Aufgaben zu erledigen, während Kameras und Sensoren jede Bewegung erfassen können. Solch inszenierte Datenfarmen sollen routinemäßige körperliche Aktivitäten – Handtücher falten, Tassen aufheben, Kisten tragen – in KI-Trainingsmaterial umwandeln, das wertvoll genug ist, um es zu rechtfertigen, Menschen für die Erstellung zu bezahlen.
Und einige Daten werden von Robotern generiert, die es bereits auf der Welt gibt. Trotz des Hypes ist eine echte Automatisierung noch weit entfernt – daher werden all diese Daten benötigt –, aber Unternehmen sind trotzdem daran interessiert, Produkte auszuliefern. Sie nutzen Daten aus den Häusern der Kunden, um das Produkt zu verbessern. Viele Unternehmen verlassen sich darauf, dass Remote-Mitarbeiter einspringen, wenn die Roboter unweigerlich stecken bleiben. Sie werden diese Daten auch verwenden.
Natürlich ist der Handel mit Daten gegen etwas Wertvolles nicht neu. Unternehmen bieten seit Jahren Rabatte, Komfort und kostenlose Dienste im Austausch für den Zugriff auf Ihre Daten an, von Kundenkarten und Cookies bis hin zu Dashcams, Versicherungs-Apps, die überwachen, wie Menschen fahren, und diesem abscheulichen Smart-TV, auf dem ständig Werbung läuft.
Neu ist, für welche Art von Daten Unternehmen bereit sind zu zahlen. Im Moment bedeutet das vielleicht, dass Sie Ihr Zuhause kostenlos von einem Menschen mit einem schicken Hut putzen lassen, damit Ihnen ein Unternehmen schließlich einen Roboter verkaufen kann, der diese Aufgabe übernimmt.
