Substack hilft Benutzern nun dabei, festzustellen, ob das, was sie lesen, möglicherweise von KI geschrieben wurde. Ein neues Tool, das auf die Plattform kommt, kann Beiträge, Notizen, Antworten und Kommentare scannen, um eine Schätzung darüber zu liefern, wie viel Text KI-generiert oder mit KI-Unterstützung geschrieben werden könnte zu einem am Dienstag veröffentlichten Blogbeitrag.

Das Werkzeug ist mit Strom versorgt von einem KI-Erkennungsunternehmen namens Pangram und wird im Internet und in der iOS-App eingeführt, eine Android-Einführung folgt „bald“. Leser können Inhalte analysieren, die länger als 100 Wörter sind, indem sie im Dreipunktmenü in der oberen rechten Ecke eines Beitrags die Option „Nach KI-Text suchen“ auswählen.

Chris Best, Mitbegründer und CEO von Substack, sagt, dass die Pangram-Integration die Transparenz auf der Plattform erhöhen soll KI wird immer häufiger in den sozialen Medien. „Das Kernproblem sind nicht die Menschen, die KI nutzen, oder die Qualität ihrer Ergebnisse“, schreibt Best. „Das Problem besteht darin, dass zwischen den Erwartungen eines Lesers und der Realität ein Missverhältnis besteht, insbesondere wenn er seine Aufmerksamkeit unwissentlich auf etwas richtet, ohne dass am anderen Ende ein menschlicher Gedanke dahinter steckt. Das ist Claudefishing.“

Im Einklang mit dieser Änderung ermöglicht Substack den Autoren auch, den Lesern ihren Schreibprozess mit einer neuen Erklärung „Wie mache ich das?“ zu erklären. Autoren können ihre Entwürfe auch mit Pangram scannen und haben die Möglichkeit, ungenaue Ergebnisse zu melden.

Best stellt fest, dass „Pangram nur erkennen kann, ob KI zur Erstellung des Textes verwendet wurde, nicht aber, ob große menschliche Sorgfalt bei der Erstellung des Textes verwendet wurde und auch nicht, ob KI-Tools als Quelle verwendet wurden.“ Laut Best besteht das Ziel jedoch darin, es jemandem leichter zu machen, seine Zeit in das Lesen eines Blogbeitrags zu investieren. „Wenn Leser sich fragen müssen, ob das, was sie lesen, echt ist, untergräbt das das Vertrauen in die Autorenschaft und bedroht die Existenz von Autoren – einschließlich derjenigen, die KI-Tools mit Bedacht einsetzen, um Werke zu produzieren, an die sie glauben“, schreibt Best. „Plattformen, die Fälschungen belohnen, werden einen Wettlauf nach unten auslösen.“