Yorkshire Water hat eine gestartet zweijähriges Forschungsprojekt mit UnifAI-Technologie ein KI-System zu entwickeln, das in der Lage ist, die Wasserqualität an Binnenbadestellen nahezu in Echtzeit vorherzusagen.

Das Projekt, finanziert durch Ofwats Water Breakthrough Challengewird 20 Badegewässerstandorte in ganz Yorkshire überwachen, darunter Ilkley, Wetherby und Knaresborough. Zu den Partnern gehören The Rivers Trust, BSI, Southern Water und das Umweltüberwachungsunternehmen SOCOTEC UK & Ireland.

An jedem Standort werden Sensoren installiert Zeichnen Sie alle 15 Minuten Daten zur Wasserqualität aufMessfaktoren wie gelöster Sauerstoff, pH-Wert, Ammoniak, Temperatur und Trübung. Die Daten werden mit Labortests von viermal wöchentlich entnommenen Wasserproben kombiniert, um Bakterien wie E. coli und Enterokokken nachzuweisen.

Die Forscher hoffen, dass das Projekt über einen Zeitraum von 24 Monaten mehr als 7.800 Datensätze generieren wird, sodass Modelle für maschinelles Lernen die Konzentration schädlicher Bakterien schneller vorhersagen können als aktuelle Testmethoden, die auf Laboranalysen basieren und Zeit brauchen können, um Ergebnisse zu liefern.

Laut Yorkshire Water besteht das Ziel darin, Schwimmern und anderen Flussnutzern über eine künftige öffentliche Web-App einen schnelleren Zugang zu Informationen zur Wasserqualität zu ermöglichen, sofern sich die Technologie als erfolgreich erweist.

Das Unternehmen sagte, das Projekt könne auch dazu beitragen, künftige Umweltüberwachungsanforderungen im Rahmen des Umweltgesetzes zu unterstützen, das bis 2035 eine kontinuierliche Überwachung von Mischwasserüberläufen vorschreibe.

Der Pressemitteilung zufolge wurden frühere KI-Versuche in Warleigh Weir und Bournemouth Boscombe durchgeführt erreichte eine Genauigkeit von 87 %obwohl Yorkshire Water sagte, dass das neue Modell zwei Jahre lang getestet werden muss, bevor seine Leistung vollständig beurteilt werden kann.